大数据专业是学什么的 有哪些课程

大数据专业需要学习：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践、离散数学等课程。

大数据专业

大数据技术旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、具有大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次专业大数据技术人才。

研究大数据并不难，但是为了彻底学习这个技术，还需要很多努力，因为大数据专业需要学习更多的知识点，需要全面系统的学习。任何技术知识的学习都是由浅入深。选择大数据专业的朋友，只有完全掌握这项技术，为了在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。

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大数据专业有哪些课程

经过中国人民大学举个例子，大数据技术专业学习课程主要包括基础课程、必修课和选修课，其具体内容如下：

大数据专业基础课：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践。

大数据专业必修课：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础、并行架构和编程、非结构化大数据分析。

大数据专业选修课：数据科学算法简介、数据科学主题、数据科学实践、互联网实用开发技术、取样技术、统计学习惯、回归分析、随机过程。

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