核心提要
Meta 在与作家群体的版权诉讼中提出新抗辩，主张通过 BitTorrent 下载盗版书籍时的自动上传行为属合理使用。作家方指责其规避诉讼程序，案件焦点集中在技术特性与版权保护的平衡。
详细正文
一场围绕 AI 训练数据版权的诉讼持续发酵，Meta 在应对作家群体的集体诉讼中，抛出了全新的辩护主张。这起诉讼始于 2023 年，多名知名作家指控 Meta 未经许可，使用盗版书籍训练其 Llama 大语言模型。
去年夏天，法院曾认定 Meta 的模型训练行为构成合理使用，让其取得阶段性胜诉，但 BitTorrent 下载和分享书籍的相关指控仍未了结。作家方认为，Meta 通过该协议下载时的自动上传行为，构成了直接的版权侵权。
近期，Meta 向加州联邦法院提交补充质询答复，首次明确主张这一自动上传行为同样属于合理使用。其核心逻辑是，BitTorrent 协议的固有特性就是下载时同步上传，这并非主动侵权行为，而是技术运行的必然结果。
Meta 进一步辩称，安娜档案库等平台的数据集仅能通过 BitTorrent 批量获取，这是获取训练所需海量数据的唯一可行途径，上传行为只是实现合理使用目的的必要组成部分。
作家方对此强烈不满，指责 Meta 在证据开示截止后提交新抗辩，是规避程序的不当操作。Meta 则反击称该抗辩并非新主张，此前已在案件管理声明中提及。
编辑点评
此案聚焦 AI 训练数据版权的灰色地带，Meta 的抗辩将技术特性与合理使用深度绑定。这场博弈不仅关乎个案结果，更将为 AI 行业的版权边界划定提供重要参考。
总结
Meta 在版权诉讼中提出 BitTorrent 自动上传属合理使用的新主张，引发双方激烈争议。争议核心围绕技术必要性与版权保护的平衡，案件裁决将深刻影响 AI 行业训练数据的获取规范，为相关领域的法律适用提供标杆。
